Sviluppo di Custom AI Agents
Agenti conversazionali costruiti sui tuoi documenti e sui tuoi processi, per alleggerire il back-office e velocizzare l'analisi di dati e testi.
Quando serve un agente AI su misura
Molte attività d'ufficio consistono nel cercare informazioni in documenti diversi, confrontare dati, preparare risposte e inserire risultati in altri sistemi. Sono compiti ripetitivi, ma richiedono comprensione del testo. Un agente AI su misura è pensato per queste attività: lavora sui tuoi documenti e dati, entro regole che definisci tu.
Gli assistenti generici non conoscono le tue procedure e non hanno accesso ai tuoi archivi. Un agente su misura può invece essere collegato alle fonti giuste, rispondere citando i documenti e lasciare a una persona la decisione finale quando serve.
Per questo lo sviluppo di agenti AI richiede più della tecnologia. Servono controlli sull'accesso ai dati, trasparenza verso chi interagisce con il sistema e una verifica dei risultati. Li impostiamo insieme alla soluzione, tenendo conto di GDPR e Reg. (UE) 2024/1689, art. 50 sugli obblighi di trasparenza per i sistemi che interagiscono con le persone.
Cosa facciamo
- Analisi del processo e definizione dell'obiettivo dell'agente e dei suoi limiti.
- Scelta dell'architettura più adatta, per esempio con recupero delle informazioni dai documenti (RAG) o con assistenti personalizzati.
- Preparazione e organizzazione delle fonti di dati e dei documenti.
- Sviluppo e configurazione dell'agente, con collegamento ai sistemi aziendali.
- Definizione dei controlli: accessi, supervisione umana e registrazione delle attività.
- Valutazione della qualità delle risposte con casi di prova.
- Progetto pilota con indicatori misurati e messa in esercizio.
- Formazione degli utenti e documentazione d'uso.
Come lavoriamo
Diagnosi
Analisi del processo, dei documenti e dei dati disponibili, e definizione dei casi d'uso dell'agente.
Progettazione
Scelta dell'architettura, progettazione dei flussi, dei controlli di accesso e dei criteri di valutazione.
Implementazione
Sviluppo, prove sui casi reali, pilota con gli utenti e messa in esercizio.
Sorveglianza continua
Monitoraggio della qualità, aggiornamento delle fonti e dei modelli, e gestione degli incidenti e delle modifiche.
Cosa ottieni
- Agente funzionante, collegato alle fonti e ai sistemi concordati.
- Documentazione tecnica e istruzioni d'uso.
- Report di valutazione della qualità delle risposte.
- Indicatori di risultato misurati sul pilota.
- Regole d'uso, controlli di accesso e supervisione umana.
- Formazione degli utenti.
A chi è rivolto
Imprenditori e responsabili operativi, amministrativi o IT di PMI con molti documenti e attività ripetitive, e studi professionali strutturati. Dirigenti e responsabili di enti pubblici e società partecipate con grandi archivi, pratiche e dati da riconciliare.
Domande frequenti
Che differenza c'è tra un agente su misura e uno strumento come ChatGPT?
Uno strumento generico risponde sulla base di ciò che sa e di ciò che gli scrivi. Un agente su misura è collegato ai tuoi documenti e ai tuoi sistemi, segue regole che stabilisci e lascia tracce delle attività. Può inoltre prevedere una verifica umana prima di azioni importanti.
I miei dati sono al sicuro?
Dipende dalle scelte di architettura, che facciamo insieme. Valutiamo dove risiedono i dati, chi può accedervi, quali fornitori sono coinvolti e quali basi giuridiche servono per il GDPR. Per dati sensibili o riservati si possono prevedere soluzioni con controlli più stringenti, compresa la limitazione delle fonti accessibili.
L'agente può sbagliare?
Sì, come ogni sistema basato su modelli linguistici. Per questo valutiamo la qualità delle risposte con casi di prova, facciamo citare le fonti e prevediamo la revisione di una persona dove l'errore avrebbe conseguenze. L'obiettivo è ridurre il lavoro ripetitivo, non eliminare il controllo umano.
Serve avere già un'infrastruttura dedicata?
Non necessariamente. In molti casi si parte da strumenti e servizi già disponibili, collegati ai documenti dell'organizzazione. La scelta dipende da volumi, riservatezza e sistemi esistenti, e viene fatta durante la progettazione. Per questo conviene partire da un assessment o da un progetto pilota.
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Le informazioni di questa pagina hanno carattere divulgativo e non costituiscono parere legale. Riferimenti normativi aggiornati al 16 ottobre 2026.
Quale attività vuoi alleggerire con un agente AI?
Raccontaci il processo: valutiamo insieme se un agente può aiutarti e come impostare il pilota.